Diclib.com
Словарь ChatGPT

Поиск в словаре Индивидуальные решения

Введите слово или словосочетание на любом языке 👆

Язык:

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

как употребляется слово
частота употребления
используется оно чаще в устной или письменной речи
варианты перевода слова
примеры употребления (несколько фраз с переводом)
этимология

Что (кто) такое Математическое ожидание - определение

ДОЛГОВРЕМЕННОЕ СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Ожидаемая ценность; Матожидание; Ожидание математическое; Оценка математического ожидания

Найдено результатов: 31

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ

среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины Х. В простейшем случае, когда Х может принимать лишь конечное число значений x1, x2, ..., xn с вероятностями p1, p2, ..., pn, математическим ожиданием величины Х называется выражение: ЕХ = x1p1 + x2p2 + ... + xnpn.

Математическое ожидание

среднее значение, одна из важнейших характеристик распределения вероятностей случайной величины (См. Случайная величина). Для случайной величины X, принимающей последовательность значений y₁, y₂, ..., y_k, ... с вероятностями, равными соответственно p₁, p₂, ..., p_k, ..., М. о. определяется формулой

(в предположении, что ряд

сходится). Так, например, если Х - число очков, выпадающее на верхней грани игральной кости (X принимает каждое из значений 1, 2, 3, 4, 5, 6 с вероятностью ¹/₆), то

.

Для случайной величины, имеющей плотность вероятности р(у), М. о. определяется формулой

.

М. о. характеризует расположение значений случайной величины. Полностью эта роль М. о. разъясняется Больших чисел законом. При сложении случайных величин их М. о. складываются, при умножении двух независимых случайных величин их М. о. перемножаются. М. о. случайной величины e^itX, то есть f (t) = Ee^itxz, где t - действительное число, носит название характеристической функции (См. Характеристическая функция).

Лит.: Гнеденко Б. В., Курс теории вероятностей, 4 изд., М., 1965.

Ю. В. Прохоров.

Математическое ожидание

Математи́ческое ожида́ние — понятие в теории вероятностей, означающее среднее (взвешенное по вероятностям возможных значений) значение случайной величины

https://ru.wikipedia.org/wiki/Математическое_ожидание

Ожидание математическое

см. Математическое ожидание.

Условное математическое ожидание

Условное матожидание

Условное математическое ожидание в теории вероятностей — это среднее значение случайной величины при выполнении некоторого условия (реализации каких-то событий). Часто в качестве условия выступает фиксированное на некотором уровне значение другой случайной величины, которая может быть связана с данной (если эти случайные величины независимы, то условное математическое ожидание совпадает с (безусловным) математическим ожиданием).

https://ru.wikipedia.org/wiki/Условное_математическое_ожидание

Математическая экономика

СФЕРА ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ И ПРИКЛАДНОЙ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ЦЕЛЬЮ КОТОРОЙ ЯВЛЯЕТСЯ МАТЕМАТИЧЕСКИ ФОРМАЛИЗОВАННОЕ ОПИСАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪ

Экономико-математическое моделирование

Математическая экономика — сфера теоретической и прикладной научной деятельности, целью которой является математически формализованное изучение экономических объектов, процессов и явлений. Наряду с простейшими геометрическими методами в рамках математической экономики применяется инструментарий интегрального и дифференциального исчисления, матричной алгебры, математического программирования, прочие вычислительные методы, составляются и решаются рекуррентные и дифференциальные уравнения TOC.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Математическая_экономика

множество

$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \cap B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \setminus B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \triangle B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \cup B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>(A \cap B)^\complement</math>$
$[[Диаграмма Эйлера]] для <math>A \subset B</math>$

В МАТЕМАТИКЕ - ЧЁТКО ОПРЕДЕЛЁННАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Элемент множества; Операции над множествами; Операция над множествами; Теоретико-множественные операции; Сет-операции; Элемент (математика); Математическое множество; Множество (математика); Совокупность элементов; Множества; Совокупность; Одноэлементное множество; Система множеств; Семейство множеств; Включение множеств

МН'ОЖЕСТВО, множества, ср. (·книж. ).

1. только ед. Неопределенно большое количество, число чего-нибудь. Множество рабочих. Множество фактов. "Я слышал в жизни множество отличнейших певцов." Некрасов.

2. Совокупность элементов, выделенных в обособленную группу по какому-нибудь признаку (мат.). Конечное, бесконечное множество. Эквивалентные множества.

множество

$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \cap B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \setminus B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \triangle B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \cup B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>(A \cap B)^\complement</math>$
$[[Диаграмма Эйлера]] для <math>A \subset B</math>$

В МАТЕМАТИКЕ - ЧЁТКО ОПРЕДЕЛЁННАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Элемент множества; Операции над множествами; Операция над множествами; Теоретико-множественные операции; Сет-операции; Элемент (математика); Математическое множество; Множество (математика); Совокупность элементов; Множества; Совокупность; Одноэлементное множество; Система множеств; Семейство множеств; Включение множеств

1. ср.
Употр. как неопределенно-количественное слово; очень много кого-л., очень большое число чего-л.
2. ср.
Совокупность элементов, выделенных по какому-л. признаку в обособленную группу (в математике).

Множество

$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \cap B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \setminus B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \triangle B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>A \cup B</math>$
$[[Диаграмма Венна]] для <math>(A \cap B)^\complement</math>$
$[[Диаграмма Эйлера]] для <math>A \subset B</math>$

В МАТЕМАТИКЕ - ЧЁТКО ОПРЕДЕЛЁННАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Элемент множества; Операции над множествами; Операция над множествами; Теоретико-множественные операции; Сет-операции; Элемент (математика); Математическое множество; Множество (математика); Совокупность элементов; Множества; Совокупность; Одноэлементное множество; Система множеств; Семейство множеств; Включение множеств

Мно́жество — одно из ключевых понятий математики; представляющее собой набор, совокупность каких-либо (вообще говоря любых) объектов — элементов этого множества. Два множества равны тогда и только тогда, когда содержат в точности одинаковые элементы.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Множество

Математические основы квантовой механики

Математическое основание квантовой механики; Математическая формулировка квантовой механики; Математический аппарат квантовой механики

Математические основы квантовой механики — принятый в квантовой механике способ математического моделирования квантовомеханических явлений, позволяющий вычислять численные значения наблюдаемых в квантовой механике величин. Были созданы Луи де-БройлемL. de Brogile, Ann. d. phys. (10), 3, 22, 1925 (открытие волн материи), В. ГейзенбергомW. Heisenberg, Z. S. f. Phys. 33, 879, 1925 (создание матричной механики, открытие принципа неопределённости), Э. ШрёдингеромE. Schrodinger, Ann. d. phys. (4), 79, 361, 489, 734 1926 (уравнение Шрёдингера), Н. БоромN. Bohr, Naturwissensch. 16, 245, 1928 (формулировка принципа дополнительности). З�

https://ru.wikipedia.org/wiki/Математические_основы_квантовой_механики

Википедия

Математическое ожидание

Математи́ческое ожида́ние — понятие в теории вероятностей, означающее среднее (взвешенное по вероятностям возможных значений) значение случайной величины. В случае непрерывной случайной величины подразумевается взвешивание по плотности распределения (более строгие определения см. ниже). Математическое ожидание случайного вектора равно вектору, компоненты которого равны математическим ожиданиям компонентов случайного вектора.

Обозначается через $\mathbb {E} [X]$ (например, от англ. Expected value или нем. Erwartungswert); в русскоязычной литературе также встречается обозначение $M[X]$ (возможно, от англ. Mean value или нем. Mittelwert, а возможно от «Математическое ожидание»). В статистике часто используют обозначение $\mu$ .

Для случайной величины, принимающей значения только 0 или 1 математическое ожидание равно p — вероятности «единицы». Математическое ожидание суммы таких случайных величин равно np, где n — количество таких случайных величин. При этом вероятности появления определенного кол-ва единиц рассчитываются по биномиальному распределению. Поэтому в литературе, скорее всего, легче найти запись, что мат. ожидание биномиального распределения равно np.

Некоторые случайные величины не имеют математического ожидания, например, случайные величины, имеющие распределение Коши.

На практике математическое ожидание обычно оценивается как среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины (выборочное среднее, среднее по выборке). Доказано, что при соблюдении определенных слабых условий (в частности, если выборка является случайной, то есть наблюдения являются независимыми) выборочное среднее стремится к истинному значению математического ожидания случайной величины при стремлении объема выборки (количества наблюдений, испытаний, измерений) к бесконечности.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Математическое ожидание

Что такое МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ - определение